to czas Bożego Narodzenia. Masz ciąg 50 indywidualnie adresowanych diod LED RGB, co byś zrobił? Cóż, [Barney] podjęła decyzję, aby spróbować czegoś innego. Zrobił choinkę, która pokazuje obecne przekonania Twittera o święto.

Czekaj, co? Przyznajmy, to rodzaj dziwnej koncepcji, ale aplikacja oprogramowania za nim jest całkiem fajna. Ponieważ okazuje się Grupa Przetwarzania Language Language Stanford University wydała kod źródłowy dla ich analizatora sentymentu. W przeciwieństwie do normalnego analizatora sentymentu, które przypisuje punkty do pozytywnych słów i negatywnych punktów dla negatywnych słów, faktycznie wykorzystuje głęboki model uczenia się, który rozwija reprezentację całych zdań opartych na ich strukturze – tylko problem? Został stworzony i przeszkolony do egzaminsu do przeglądów filmów, a nie świątecznych tweetów.

Niezależnie od tego, że nadal robi technikę (rodzaj), ale jest dość powolny. [Barney] ma najszybszy komputer z czterema instancjami analizatora, który ciągnie Boże Narodzenie Tweety, które zostały posortowane przez API Twittera – następnie analizuje je, przypisuje sentyment i lokalizacje w drugiej kolejce. Wykorzystuje beanstalkd dla kolejkowania i pi malinowej, aby zarządzać światłami. Rezultatem jest ładny wyświetlacz świetlny, którego kolory reprezentują przekonania przychodzących tweetów – trudno jest stwierdzić, czy w rzeczywistości odnoszą się sukces w odzwierciedlenia opinii tweetów, ale to ładna niesamowita koncepcja.

Trzymaj się po przerwie, aby zobaczyć świąteczne tweet analizujący drzewo w akcji – stwierdzić, że 5 razy szybko!